当心了！美国AI科技霸权，把你们 养套杀？

aidj

最近 OpenAI 和 Anthropic 发布新模型，同时还涨价！
有网友称想要 搬家，没像 商业经营者 考虑mitigation cost

M$ 发展出 企业生态系统  公司内部资料何其庞大

决策者不敢 轻举妄动，任何闪失责任谁来背

感觉到美国AI公司 杀鸡取卵。

一旦决定了 provider, 来算一笔（勒索）账

aidj

假设不靠融资，靠涨价。填平2000亿。用户要每个月付多少钱大概

这是一个纯假设性的数学推算。在现实中，OpenAI 并未计划用涨价来填平亏损或取代融资，但我们可以从公开数据中推算出一个量级。

已知的核心假设：

• 2026年预计年收入：约250亿美元
• 2026年预计现金消耗：约170亿美元
• 2029年累计亏损预测：约1150亿美元
• 设定的“填平”目标：2000亿美元
  

第一步：倒推当前付费用户规模
OpenAI 的收入主要来自 ChatGPT 订阅和 API。按主流个人订阅 ChatGPT Plus（20美元/月）简化计算：

• 240美元/年/人
• 250亿 ÷ 240 ≈ 1.04亿付费用户
  

（注：此为极端简化的计算起点，实际付费用户数远低于此，因为存在高价 Pro 用户和企业大客户。）

第二步：填平 2000 亿美元，每人需要多付多少？
要在现有收入基础上再挤出 2000 亿美元，总收入需达 2250 亿美元。
按 1 亿用户平摊：

• 2250亿 ÷ 1亿 = 每人每年 22,500 美元
• 每月 ≈ 1,875 美元
  

是当前 ChatGPT Plus 价格（20美元/月）的 94 倍。

第三步：若考虑用户大量流失
天价必然导致用户断崖式下滑。假设付费用户流失 90%，只剩 1000 万：

• 2250亿 ÷ 1000万 = 每人每年 22.5 万美元
• 每月 ≈ 18,750 美元
  

这已接近顶级企业服务订单金额，而非个人消费品。

一个大致的结论：
如果不靠融资，纯以涨价填平 2000 亿美元窟窿，在乐观假设下（千万用户能接受），月费需达数千至上万美元量级；在极端条件下（上亿用户平摊），月费也需逼近 1900 美元。

这也正是报道中所说“在 2030 年前很难实现真正盈利”、必须依赖天量融资的根本原因。

ilovet

使用者

可以用 Ai 但是不要全部 Ai ··

aidj

DeepSeek会倒闭吗？

DeepSeek短期内倒闭的可能性极低，但正经历一场关键的生死转型。

🚨 面临的真实压力：

• 财务与成本重压：长期依赖创始人梁文锋旗下幻方量化的利润支撑，但AI大模型算力投入巨大，内部“输血”已难以持续，近期已打破“不融资”传统，首次寻求外部资金。
• 核心人才流失：多位核心研发人员被竞争对手以数千万甚至上亿元“薪酬包”挖走，覆盖大语言模型、推理、多模态等多个技术线。
  

🛡️ 采取的应对策略：

• 启动融资，拓宽资金管道：已启动首次外部融资，估值超100亿美元，腾讯、阿里巴巴等巨头进行投资洽谈，这既能补充资金，也有望为留住人才提供期权激励。
• 发布V4模型，保持技术领先：2026年4月发布的V4模型搭载创新混合注意力机制，百万上下文下的算力消耗仅为上一代V3.2的27%，KV缓存占用降至10%，性能仍处于开源领域领先地位。
• 押注国产算力，构建成本护城河：V4模型首次放弃对英伟达CUDA的依赖，全面适配华为昇腾等国产AI芯片。由于昇腾成本远低于英伟达，此举有望大幅降低未来成本。
• 极致降价，以价格换市场：V4的API定价极低，部分场景下成本仅为GPT-5.5的几十分之一甚至百分之一，旨在快速吸引开发者，构建生态。
• 明确商业化路径：从技术研究向商业化公司转型，首次设立企业文化、商务采购等岗位，并着手自建数据中心。
  

💎 总结：一场关键的转型
DeepSeek拥有幻方量化的资金基础、敢为人先的技术能力和关键的国产算力替代路径。其战略非常清晰：放弃“闭门造车”引入资本；放弃对英伟达的依赖，押注国产芯片；放弃短期利润，用超低价抢占市场。

这轮转型若能成功，DeepSeek将从一个技术乌托邦，进化成一家有坚实底座和商业壁垒的科技公司。它不一定追求“最强”，但正在努力成为那个“让最强的人感到头疼”的颠覆者。

aidj

这是一个很有远见的假设。如果把时间线拉长到十年，并假设AGI（通用人工智能）真的到来，且全行业继续“烧钱换未来”，那么情况会和我们之前讨论的短期竞争完全不同。

**核心结论是：如果十年内AGI成真，当前关于“倒闭”或“盈利”的讨论都将被更高维度的范式所覆盖。AI公司不会再纠结于订阅费或API调价，而是会将AI成本视为水电一样的基础设施去摊销。整个行业将从“烧钱”转向“重构世界”，同时面临全新的、可能涉及文明级的风险。**

可以从三个层次来理解这个终局：

### 1. 经济模式：从“软件订阅”到“智能基础设施”

如果AGI实现，AI将从一个“软件产品”变成整个社会运行的底层基础设施，就像电力或互联网。其经济模型会彻底改变：

*   **成本无限趋近于零**：当AI能自我迭代、优化代码、甚至设计更高效的芯片和能源时，单位智能成本会指数级下降。现在看来的天文数字般的2000亿、数万亿成本，在AGI驱动的生产力爆炸面前，可能只是原始积累期的“入场券”。
*   **商业回报不在AI本身**：就像自来水公司不靠“水”本身赚大钱，而是靠其不可替代的网络和管道。AGI时代的赢家，其利润将来自对物理世界和数字世界的全面改造：自动驾驶交通网、个性化生命科学、全自动制造业等。那时，靠API调用收费会像现在靠发电报收费一样古老。

### 2. 竞争形态：从“公司对决”到“文明级对齐”

届时，担心DeepSeek或OpenAI某一家公司是否会倒闭，可能已经没有意义。

*   **竞争单位升级**：竞争的主体可能不再是单个公司，而是“AGI联盟”或“国家主导的生态系统”。就像你无法想象“一家私营公司拥有并运营全球所有电网”一样，AGI的掌控权一定会上升到更高级别的博弈，其生存与否取决于整个技术栈的安全性和与社会价值观的对齐程度，而非市场利润。
*   **风险性质剧变**：财务亏损的风险，会被“AGI失控”或“被对手战略压制”的风险完全盖过。一个AGI系统如果出现微小偏差，造成的损失远非千亿美元所能衡量。届时，核心挑战不是“钱”，而是“控制”与“信任”。

### 3. DeepSeek们的终局：先驱者或关键零部件

在“十年AGI”的大假设下，当前这些烧钱公司有三种可能的结局：

*   **第一种：成为AGI的“母体”**。像OpenAI或DeepSeek中的某个，如果率先突破递归自我改进的奇点，其自身就可能演变成全球首个AGI的核心，获得一举定义整个时代所有规则的机会。届时，前期所有亏损都变得微不足道。
*   **第二种：成为关键组件的供应商**。就像今天没有哪个消费者关心手机基站是谁建的，但华为、爱立信靠此生存一样。DeepSeek极有可能凭借其极致的架构效率和算力优化能力，成为未来AGI算力网络中不可或缺的“效率专家”，被集成到更大的系统中。
*   **第三种：被彻底颠覆和遗忘**。这是最具讽刺意味的——如果AGI真的诞生，它可能在几周内就设计出比当前所有模型都高效万倍的新架构。那时，现在这些靠人力堆砌和优化出来的模型，会像算盘在电子计算机面前一样，瞬间过时。

**总结一下：**
你之前用2000亿亏损算出来的“每人每月1,875美元”天价账单，在AGI假设下可以不用付了。因为届时没人会这样卖AI。真正的价格将是几万亿美元的全球投资，换来的是重塑后的整个文明。而DeepSeek们活下来的方式，不是靠收月费盈利，而是确保自己能拿到通往AGI那张船票，并最终变成新世界的水或电。

aidj

假设核心前提：LLM 通往 AGI 是一场精心策划的骗局。

在这种情况下，当前数千亿美元的“烧钱”行为，其性质将从“伟大探索”彻底变为“史上最大规模的资本泡沫或集体幻觉”。结局不是技术奇点，而是金融泡沫的破裂。

💸 烧钱行为的重新定义：

• 从“研发投入”变成“营销成本”： 购买天量算力、渲染 AGI 威胁论、发布一次次令人惊叹但无本质突破的 Demo，这些成本只是为了维持“我们正在创造神”的故事，以吸引下一轮融资或推高股价。
• 泡沫的维持靠“庞氏叙事”： 用一个宏大叙事（AGI）来为持续的巨额亏损提供合理性，用后一轮投资者的钱掩盖前一轮的亏损。
  

📉 行业崩塌路径：

• 触发点（技术幻灭）： 当科学界形成共识，认为 LLM 无论如何堆算力、加数据，在因果推理和常识理解上都存在无法逾越的障碍，这条路走到顶也只是个“高级模糊搜索”。
• 叙事崩塌： “扩展定律已经碰壁”成为主流认知后，“AGI 这个故事”就讲不下去了。叙事是支撑天价估值的唯一基石，叙事没了，估值就会雪崩。
• 资本全面撤退： 企业客户会迅速转向更便宜、仅满足特定任务的小模型。没人会再为“终极智能”的溢价买单，预计 2030 年前都无法盈利的财务模型将显得极其荒谬。
• 巨头清场： OpenAI 等高估值独立公司可能最先倒下或被廉价收购。微软、谷歌等巨头会砍掉激进的 AGI 研究部门，将 AI 重新定位为一种“嵌入现有产品的升级功能”。
  

🎭 各公司具体结局推演：

• OpenAI： 从“人类未来的塑造者”跌落为“本世纪最大商业骗局的主角”。高昂的运营开支和高估值会成为笑话，很可能在债务危机和诉讼中破产，剩余资产（人才和模型）被低价出售。
• DeepSeek： 其极致的成本控制和“实用主义”路线反而可能成为救命稻草。故事会变成：“我们早就知道 AGI 不靠谱，所以专心帮客户省算力、降成本。” 它能活下来，但不再是传奇，更像一家成功的软件外包商。
• 英伟达： 受到巨大冲击，但不会倒下。其 GPU 需求会从“AGI 必需品”回落到“加速计算工具”，增速神话破灭，股价可能重挫 60-80%，回归到一家高端硬件供应商的常态。
  

🔍 最终赢家与输家：


[th]最终赢家[/th]
[th]最终输家[/th]


戳破泡沫的少数研究者：被誉为了不起的吹哨人。
最后一批涌入的投资者：包括养老金、主权基金等，将承担巨额亏损。


专注于解决实际问题的“有限AI”公司：挤掉泡沫后，它们成为真正的价值所在。
鼓吹 AI 万能论的社会公知：整个社会的技术乐观主义会遭受重创，如同金融危机。


专业的做空机构和财经媒体：揭露一场类似安然的世纪大案。
数以万计的 AI 从业者：技能神话破灭，面临行业性失业。


总结：
如果这是场骗局，我们看到的就不是人类迈向终极智能的最后冲刺，而是一场打着科学旗号、资金规模空前的“皇帝新衣”。最终，它不是以神的诞生结束，而是以投资人的眼泪、公司的墓碑和一个行业长达十年的信任寒冬来收场。

aidj

根据2026年4月底的最新消息，微软（Microsoft）与OpenAI已重写合作协议，正式取消了曾备受争议的“AGI条款”，并解除了独家销售绑定。

以下是关于该条约变更的关键细节：
1. AGI 条款的终结 (AGI Clause Sunset)
旧协议： 过去规定，一旦OpenAI实现“通用人工智能”（AGI），且由独立专家小组验证，微软对OpenAI模型和产品的独家授权权利将停止。
新协议： AGI条款失效。不再根据AGI是否实现来绑定知识产权（IP）许可。
结果： 微软获得OpenAI模型和产品的非独家授权，直至2032年，确保了其在Copilot等业务上的长期技术保单。

2. 独家销售权终止 (End of Exclusivity)
解除绑定： OpenAI将不再仅依赖Microsoft Azure，其模型和产品可以向其他云服务提供商（如Amazon AWS）开放。
合作范围： OpenAI将通过多个云供应商分发技术，为超级IPO做准备。

3. 双方财务与合作关系变化
收入分成： OpenAI将继续向微软支付收入分成，该分成条款将持续至2030年，且不受AGI技术进展的直接影响。
知识产权： 微软对研究IP的权利（即在模型开发中使用的机密方法）将持续到2030年或AGI验证时（以较早者为准）。
自主权： 双方各自独立，微软加速自研模型（如MAI-1），OpenAI则可多方合作。

4. 影响与意义
这一改写被认为使双方“分手”但维持合作关系：
对微软： 放弃了独家地位，但买到了至2032年的稳定技术接入。
对OpenAI： 获得了自由身，不再受制于单一云端厂商，能追求更大的商业价值（IPO）。

注：以上信息基于2026年4月28日左右发布的最新合作协议声明。

潛在投資

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