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楼主: yaahoo

从一道旧题目谈起

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发表于 27-7-2008 10:24 PM | 显示全部楼层
如果是这样的话。。那就是
50%。。。。。

跟你问

如果王子来自一个有两个小孩的家庭,试问 一男一女 的概率是多少?
一样 50%
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 楼主| 发表于 27-7-2008 10:28 PM | 显示全部楼层

回复 21# tensaix2j 的帖子


好像大家都在隔岸观火似的。好吧,如果我改问题成为

如果王子来自一个有两个小孩的家庭,试问 一男一女 的概率是多少?

你的答案会是什么呢?
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发表于 27-7-2008 10:49 PM | 显示全部楼层
大家想看你们开战, 然后从中学点东西嘛 ^.^
两个版本

第一版本
1. 男男
2. 男女
3. 女男
4. 女女

如果王子来自一个有两个小孩的家庭,试问 一男一女 的概率是多少?
=2/3
--------我是分割线--------

第二版本
1. 男男
2. 男女和女男
3. 女女

如果王子来自一个有两个小孩的家庭,试问 一男一女 的概率是多少?
=1/2

到底那一个版本对??????
我想看版主的答案!!!!!
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 楼主| 发表于 27-7-2008 11:41 PM | 显示全部楼层

回复 23# 晨天 的帖子


我不爱把东西写得太白,有点思考空间较好。

晨天的做法是正确的。不妨先看一个简单的例子:

投掷一个骰子,告诉你出现的数字是偶数,你会买小(1,2,3) 还是大 (4,5,6)?
为什么?

[ 本帖最后由 yaahoo 于 27-7-2008 11:43 PM 编辑 ]
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发表于 27-7-2008 11:50 PM | 显示全部楼层
如果王子来自一个有两个小孩的家庭,试问 另一个孩子是男的 概率是多少?

    王子     另一个孩子
  -------------------------------
   男               男
   男               女           

所以  =  1/2


如果王子来自一个有两个小孩的家庭,试问两个孩子都是男的 概率是多少?
     ?          ?
--------------------
  男         男
  男          女
  女         男
所以   ??? 内有蹊跷, 看另一贴做结论。。。

[ 本帖最后由 tensaix2j 于 28-7-2008 01:57 AM 编辑 ]
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发表于 28-7-2008 01:55 AM | 显示全部楼层
后来仔细的想。。。

都错了。。。表以为 三选一 就 是 1/3,  要知道 probabilty distribution 又不是 每个都 1/3

?          ?
--------------------
  男         男
  男          女
  女         男

男男的 probability density 是 0.5, 而另两个 各自 0.25
为何呢。。。。  因为 男男  可能是  

王子, 男     或
男, 王子  


女男   只能是     女 ,王子
男女   却是         王子,女

女女 不可能。。。

所以
结论

还是 50%。。。。

[ 本帖最后由 tensaix2j 于 28-7-2008 02:45 PM 编辑 ]
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发表于 28-7-2008 02:33 AM | 显示全部楼层
其实照逻辑走的话,
不管王子的性别,
根本影响不到他妈妈生另外一个的性别。。
所以几率肯定是50:50。
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发表于 28-7-2008 02:34 AM | 显示全部楼层
原帖由 tensaix2j 于 27-7-2008 07:39 PM 发表
第一题 ,题目 本身就有问题。。。


除非 题目 换成。。。
如果王子来自一个有两个小孩的家庭,试问两个孩子都是男  的概率是多少?

而不是
另一个 孩子是男的 概率是多少。。。 (因为这个 是针对另一 ...

对啊!我前一个解释的意思就是这样!!
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发表于 28-7-2008 01:11 PM | 显示全部楼层
原帖由 angel4896 于 28-7-2008 02:34 AM 发表

对啊!我前一个解释的意思就是这样!!


如果拿很多个家庭来做试验,那么是1/3;
如果只说一个家庭再生一个小孩的概率,就是1/2.


为什么问题还出现交错???(第一题)
原因是:因为你知道一共有两个小孩 其中一个是王子(男孩) 而你已知的那个男孩 并不知道是她第一个孩子还是第二个孩子 所以它的概率是1/3

Conditional Probability

第一题

P(A|B) = P(AB) / P(A)

where
P(U) = { 男男, 男女, 女男, 女女}     四个samples
P(A) = { 男男, 男女, 女男 }           given 王子-男, then 女女-false
P(B) = { 男男 }                  另一个也是男

P(A|B)   = (1/4) / (3/4)
    =  1/3 
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发表于 28-7-2008 02:30 PM | 显示全部楼层
原帖由 yaahoo 于 26-7-2008 09:54 AM 发表
从一道旧题目谈起先说一下这古老的题目,然后我们再讨论一些修改后的版本。
1) 如果王子来自一个有两个小孩的家庭,试问另一个孩子是男孩的概率是多少?
2)    投掷两枚钱币,你看到其中一个出现‘头‘,请问另一个钱币出现‘头‘的概率是多少?


的确是经典题目。
答案是1/3。

小时候看到这一道题,书上只告诉我答案是1/3,并未说明理由,我百思不得其解。
当我高中学概率时,一学到条件概率,我就立刻想起这一道题,终于恍然大悟。
两个小孩的家庭,样本空间是{男男,男女,女男,女女}。
已知有一个是男的,
样本空间是{男男,男女,女男},
所以另外一个是男的事件是{男男},
概率是1/3。
如果说已知第一个是男的,
样本空间是{男男,男女},
那么另外一个是男的事件是{男男},
概率才是1/2。
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发表于 29-7-2008 09:37 AM | 显示全部楼层
想起一道笑话

一个绝症病人去看医生,医生很高兴跟他说:“放心,你一定没事”。
病人听了很开心,问:“为什么?”
医生回答:“这种病的死亡率是百分之九十,我前面医过9个病人,他们都死了,你是第十个,一定没事。”
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发表于 29-7-2008 10:09 AM | 显示全部楼层
很多时候,概率好玩的地方就在这里:人们总会各执己见,谁也难以说服谁  !
别以为只有我们这些“凡夫俗子”会对这些看似简单的问题看不透彻,连Erdos这个大师也曾坚持Monty Hall Problem 的答案应该是1/2。有关“Monty Hall Problem ” (“三門問題”),可游览下列网站:

"Monty Hall Problem"

http://en.wikipedia.org/wiki/Monty_Hall_problem

“三門問題”
http://blog.pixnet.net/SkyRover/post/9282636
http://episte.math.ntu.edu.tw/games/mhall/

(不好意思,有些离题了。。。)

言归正传,我对楼主的经典题目。。。当然也在中学时掉入了所谓的“经典答案”(1/2),而且还不明白这题目有什么吸引的地方。。。但在Form 6,读到“Conditional Probability”时,才再回头去看这题目,顿觉“拨云见日”!更让我明白:直觉(Intuition)许多时候是靠不住的!(所以人们才说:大胆去假设,小心地求证!)

(我想其他人的见解已经够了,所以就不再多说了!)
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发表于 29-7-2008 12:07 PM | 显示全部楼层
关键是 题目怎么问。。。。
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发表于 29-7-2008 12:30 PM | 显示全部楼层
原帖由 mathlim 于 28-7-2008 02:30 PM 发表


的确是经典题目。
答案是1/3。

小时候看到这一道题,书上只告诉我答案是1/3,并未说明理由,我百思不得其解。
当我高中学概率时,一学到条件概率,我就立刻想起这一道题,终于恍然大悟。
两个小孩的家庭, ...


那你觉得楼主的问法 是 ’有一个‘ 还是 ’第一个‘ 呢?
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发表于 29-7-2008 04:19 PM | 显示全部楼层
原帖由 yaahoo 于 26-7-2008 09:54 AM 发表
先说一下这古老的题目,然后我们再讨论一些修改后的版本。
1) 如果王子来自一个有两个小孩的家庭,试问另一个孩子是男孩的概率是多少?


显然的,楼主的题意是‘有一个’。
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发表于 29-7-2008 04:24 PM | 显示全部楼层
原帖由 mathlim 于 29-7-2008 04:19 PM 发表


显然的,楼主的题意是‘有一个’。


那题目的 '另一个“ 是指什么。
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发表于 29-7-2008 04:29 PM | 显示全部楼层
甲、乙两个实力均等的朋友下棋,谁赢了对方四局,就可获得一笔 RM500 的奖金。
但下了五局后,两人皆感疲倦,于是双方同意停止比赛。
此时甲赢了三局,乙赢了两局。问这笔奖金应如何公平分配?


公元1494年,类似上述的问题第一次被提出来,当时提出的人认为应该按照已经赢得的局数比来分配。可是人们都怀疑,这样的分配是否公平。比如,假设一个99局50胜的棋局,当两人各赢49局与45局的时候。其中一人只要再赢 1 局就可以,胜卷在握;但另一人非得连续赢 5 局才行,机会非常小。但是若按照已经赢得的局数比来分配,即49:45,显然这是非常不公平的。可是当时没有人能找到更加合理的分配法。

半个世纪以后,意大利数学家卡当(Cardano)提出了一个分配法,虽然他的想法是按照尚须赢的局数比来分配,但是他的做法却是错的。又过了一百年,公元1651年,数学家巴斯卡(B. Pascal,1623~1662)遇到类似问题。他为此苦苦想了三年,终于在 1654 年悟出了一些眉目。巴斯卡与数学家费尔马(Fermat,1601~1665)两人对此展开热烈的讨论。后来数学家惠更斯(C. Huygens,1629~1695)也加入了他们的探讨行列。

他们最终得出一致的意见,惠更斯更把他们讨论的结果,载入1657年出版的一本叫《论赌博中的计算》的书中。这本书至今被公认为概率论的第一部著述。延误了整整一个半世纪的奖金分配风波,终于在概率论的诞生而宣告解决。
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发表于 29-7-2008 04:32 PM | 显示全部楼层
原帖由 tensaix2j 于 29-7-2008 04:24 PM 发表
那题目的 '另一个“ 是指什么。


如果王子是第一个孩子,那么另一个就是指第二个孩子;
如果王子是第二个孩子,那么另一个就是指第一个孩子。

题意并未说明王子是第一个或第二个孩子。
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发表于 29-7-2008 04:59 PM | 显示全部楼层
如果王子来自一个有两个小孩的家庭,试问另一个孩子是男孩的概率是多少?


那我问你,
若把 这个 题目 interpret 成  : 那个 非王子 是男子的概率是多少 有错吗?
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发表于 29-7-2008 07:38 PM | 显示全部楼层
tensaix2j,你应该试图去了解 yaahoo 的说法,因为这道题目的目的重点是条件概率 (conditional probability)。用王子的例子,只是给于一个背景,基本上,可以把王子换成苹果,老虎,等等,问题性质基本不变。
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