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有种类似decision tree的东西,叫做monte carlo simulation.是当初Los Alamos试验室里面,为了揣测化学物质可能发生的变化而发展出来的东西.
金融数学上面说,它的建立并不同historical simulation.它不以过去的path形态作为其未来的path形态.疑问在于,
既然如此,monte carlo到底是用什么作为其建立sample path的标准?(subjective definition?)
而既然它是个不断模拟可能发生事情的模式.
那么它的价值到底在哪里?
在fooled by randomness这书里面,书里的作者很喜欢用monte carlo simulation,他在结尾时候说,monte carlo其实并不能提供什么精准数字,提供精准答案不是monte carlo的用途,monte carlo的价值在于扩大人的想象力边界.
这是对的么?
我认同这说法,但是觉得这太复杂了,看了很多解释,都不明白,有人可以告诉我monte carlo实际是什么一回事情么? |
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