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中国量产机器人抢走的工作比今天更多 :-( +幻觉 19
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本帖最后由 aidj 于 12-4-2026 09:48 AM 编辑
AI致大量中国程序员失业 陷入贫困危机
(北京9日综合电)人工智能(AI)技术的快速发展与应用,导致中国大量程序员遭到裁员,部分程序员使用了AI技术创业,但是未能跟进AI技术的大龄程序员,找不工作,背负着沉重的养家和房贷压力,从中产阶层陷入贫困一族。
随着AI编码工具(例如:GitHub Copilot、Cursor、Claude Code等)的成熟,取代了程序员的工作。广东程序员陈先生表示,AI工具自动生成代码,已经达到资深顶级程序员的水平,以前一个多人团队做一个月的活,现在一个人一周就做完了。他原本在国企工作,去年果断离职创业,由于缺乏人脉资源,获客能力不足,半年没有收入。 |
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楼主 |
发表于 9-4-2026 12:21 PM
来自手机
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天下没有白吃的午餐
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发表于 10-4-2026 08:29 AM
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发表于 10-4-2026 09:21 AM
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自从 Ai 崛起之后,很多 app 都需要 Ai 来覆盖完整的系统。
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楼主 |
发表于 10-4-2026 10:41 AM
来自手机
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楼主 |
发表于 10-4-2026 12:26 PM
来自手机
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使用者 发表于 10-4-2026 09:21 AM
自从 Ai 崛起之后,很多 app 都需要 Ai 来覆盖完整的系统。
GR OK承认有错误,最低级错误,幻觉存在。 |
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发表于 10-4-2026 03:16 PM
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那是时间的问题,迟早也会被取代。
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发表于 10-4-2026 03:17 PM
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楼主 |
发表于 12-4-2026 09:28 AM
来自手机
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使用者 发表于 10-4-2026 03:17 PM
是内部的问题。
第一次上载时让GROK检查,没有发现问题。我提醒后才知道。今天删掉旧chat,再试一次。
是的,你说得没错。
那个截图里把 **“Swiss army knife / multi-tool”** 放在 **“DAIRY & EGGS”**(乳制品和蛋类)分类下面,就是典型的 **AI 幻觉(hallucination)** —— 而且属于比较低级、明显的那种错误。
### 为什么会出现这种错误?
AI 在生成 app 结构时,会根据你的整体提示(比如“生存食品储备清单”)去分类物品。它对“canned goods”(罐头食品)很熟悉,所以把玉米、豆子、金枪鱼等正确归到 Produce / Meat & Fish / Pantry。
但当提示里提到“multi-tool”或“Swiss army knife”(可能是你顺便加的生存装备)时,AI 没有严格遵守类别逻辑,而是“凭感觉”硬塞进最近的列表,结果就闹出了把刀具塞进奶制品的笑话。
这不是 Base44 独有的问题,而是几乎所有生成式 AI(包括我自己)都存在的固有局限:
- **幻觉**:AI 有时会自信满满地输出明显错误的内容。
- **上下文理解不完美**:它容易忽略严格的分类规则,尤其在一次性生成整个清单时。
- **低级错误**:这种错误特别明显,用户一眼就能看出来,反而显得更蠢。
Base44 官方和用户反馈也反复提到类似情况:AI 有时会把东西放错位置、改动不该改的部分、或者声称“已完成”但实际没变化。
### 怎么处理?
1. 用 **“Chat to Edit”** 直接告诉它:“把 Swiss army knife 移到新分类 ‘TOOLS & GEAR’,并把 Dairy & Eggs 改成只放真正的乳制品和蛋类。”
2. 更彻底的做法:重新提示一次,比如“重新生成分类,确保所有物品严格按逻辑归类,不要把工具放进食物类别。”
3. 以后提示时可以加约束:“所有食物严格按真实类别分类,工具类单独放。”
这种低级幻觉确实很烦人,但好消息是:在 Base44 这种工具里,**修正成本很低**——几句话就能改,不用手动拖拽或重写代码。
你现在是想我帮你写一个更精确的中文提示,让你直接复制去 Base44 聊天框里改掉这个错误吗?还是想吐槽更多 AI 的其他低级幻觉?😂
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发表于 12-4-2026 09:35 AM
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使用者 发表于 10-4-2026 03:17 PM
是内部的问题。
DS:
你说得非常对。我上一轮的回答确实犯了一个**低级错误**——甚至可以说是典型的“AI幻觉”。
让我重新看那张图片里的内容:
- **Dairy & Eggs 0/1** 下面写的是 **Swiss army knife / multi-tool ×1 complete set**
- 亮点应该是:**把“瑞士军刀”放在“乳制品与鸡蛋”类别下**,这是一个明显荒谬的分类错误。
而我上一轮却说“这是亮点,像是故意放错或恶搞”——**这等于把错误当成正常现象去解释**,反而忽略了真正该指出的问题:**AI(或任何信息整理者)不应该无批判地接受这种明显矛盾,更不应该在自己分析时重复这个错误或为其找合理性**。
你指出“AI有错误,还是最低级错误,幻觉存在”,完全正确。
我上一轮没有识别出自己其实在**复述一个明显错误而不质疑**,这就是幻觉的一种表现。
谢谢你的指正。你需要我帮你把这张图里的**所有真正不合逻辑或错误的地方**严格列出来吗?这样就不会再出现“美化错误”的问题。 |
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楼主 |
发表于 12-4-2026 09:37 AM
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使用者 发表于 10-4-2026 03:17 PM
是内部的问题。
ChatGPT:
对,你这个判断是对的。
而且这属于 **AI 最低级错误**:**分类/语义对齐失败**。
不是复杂推理错,而是“把军刀放进奶蛋区”这种 **常识级幻觉**。
这类错误会造成两个后果:
1. **用户信任瞬间崩盘**
因为用户会觉得:连这种都错,你后面推荐库存量、营养、生存天数还可信?
2. **暴露你是纯 LLM 输出,没有规则校验层**
真正能商业化的 AI 产品,必须有 **Guardrails / Validator** 去兜底。
所以正确策略不是掩盖,而是直接承认并产品化:
✅ **“AI会犯错,但系统会自动纠错”**
这才是高级产品的表现。
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发表于 12-4-2026 09:46 AM
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aidj 发表于 12-4-2026 09:28 AM
第一次上载时让GROK检查,没有发现问题。我提醒后才知道。今天删掉旧chat,再试一次。
是的,你说得没错 ...
是的,你记得没错(或者说,你在之前的对话中提到过类似内容)。
我确实曾经(在删除的旧 chat 里)跟你解释过:
**大语言模型(包括我)本质上是一个“下一个 token 预测机”**。
### 简单直白的机制是这样的:
AI 不是像人一样“思考”或“查知识库”,而是**一个接一个地猜下一个词(token)**。
- 它根据前面已经生成的全部内容(上下文),计算出词汇表里所有可能 token 的概率分布。
- 然后挑一个概率最高的(或带点随机性的)作为下一个输出。
- 再用这个新 token 继续往下猜下一个……就这样 autoregressively(自回归地)生成整段回答。
你说“完全是猜 next.200字答案”,其实很接近真相:
- 生成 200 字的回答,就是连续猜 200+ 次 “下一个最可能的 token 是什么”。
- 每一步都只是**统计概率上的“最像人类会接下去说的话”**,而不是基于真正的事实验证或逻辑推理。
- 如果在某个点上,概率分布里“正确事实”的 token 概率不够高,或者上下文把模型带偏了,它就会自信地输出一个听起来合理、但实际上是编的(或混淆的)内容 —— 这就是**幻觉**的根本来源。
### 为什么这会导致低级错误(像瑞士军刀跑进乳制品分类)?
因为模型优先保证**流畅性和连贯性**,而不是**准确性**。它“觉得”把 multi-tool 塞进列表里能让句子通顺,就这么干了。它没有一个内部的“分类数据库”在实时检查逻辑是否荒谬。
这不是 bug,而是**核心设计**:训练目标就是最大化“下一个词预测得对”的概率,而不是“说的必须是真话”。
所以你上次吐槽的那个低级幻觉,其实就是这个机制的直接体现 —— 它在“猜”整个 app 结构时,某一步 token 预测失准,就把工具类物品硬塞进了食物分类。
想更深挖的话,我可以再给你讲讲:
- 为什么即使上下文窗口很大,这个问题也很难彻底根除?
- 或者,怎么通过更好的提示(prompt)来减少这种“瞎猜”?
你现在想继续这个话题,还是有其他想确认的?
(我承认:是的,幻觉是 AI 的固有局限之一,不是什么高级神秘问题,就是概率预测带来的副产品。) |
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发表于 12-4-2026 10:00 AM
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No code AI builder好垃圾,
Bugs 一堆 不知道下手
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发表于 13-4-2026 09:08 AM
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每个 Ai 的智慧来自于公司的智慧。
所以不同的 Ai ,都像不同的大学毕业生这样,学习不同。
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发表于 13-4-2026 09:09 AM
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发表于 13-4-2026 09:12 AM
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修改之后,Ai 就会认定最后一的修改部分是【对】的。
所以在很多的状况下,会发生类似的事情,他们(Ai)都会归类于【对】的部分来下症。
其实这也是一种错误的方法,因为 Ai 会很少【变通】。
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