差距多大？黃仁勳：美建資料中心花3年 陸一個周末蓋好醫院

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輝達執行長黃仁勳近日在與華府智庫「戰略暨國際研究中心」（CSIS）會長何慕禮（John Hamre）對談時，再度點出美中在基礎建設與能源布局上的巨大差距。他將AI產業架構比喻為大樓，強調要從最底部的能源供給看起，直言美國在AI競賽上雖仍具領先優勢，但基礎建設速度與能源成本的落差，正逐漸成為無法忽視的潛在弱點。


基建速度落差明顯：中國一個周末建好一座醫院
黃仁勳在對談中以具體對比來形容美中差距。他提到，中國大陸在基建上擁有極快的執行力，但美國的建設速度完全無法與中國相比，「如果想在美國興建資料中心，從破土動工到建好AI超級電腦中心，大概耗時3年。但他們（中國）一個周末就能蓋好一座醫院」。

在這樣的差距下，美國資料中心計畫雖逐一展開，但老舊的基礎設施與緩慢的建置進度，已讓相關產業面臨效率上的壓力。這段說法也呼應近年AI需求推動資料中心與高效能運算基礎建設急速擴張的現象。然而，美國在基建速度上的限制，使得企業不易快速回應擴建需求。

五層堆疊：能源是地基、晶片是核心
在說明AI產業結構時，黃仁勳提出「五層堆疊」概念。他將AI比喻為一棟從底層往上堆砌的大樓，底層是能源，其上依序是晶片、基礎設施、模型與應用。

黃仁勳指出，在最底層的能源配置上，中國擁有的能源規模約為美國的2倍，而能源供應能力又直接牽動晶圓廠、超級電腦工廠與資料中心的建置。他表示，美國政府正在推動製造業回流，但若能源不足或成本過高，晶片相關產業的建設難以順利進行。

提到能源，黃仁勳特地提起美國總統川普。他宣稱，川普意識到能源增長的重要性，正在「頂住壓力恢復美國的能源」。但他也承認，美國的能源成本依然遠高於中國。

談到晶片領域，黃仁勳認為美國企業仍保持技術領先，而輝達也是現階段AI晶片的主要供應者。但他也強調，中國已展現出巨大的潛力，「我們擁有領先的技術，但不能自滿。記住，半導體是一種製造工藝，任何認為中國缺乏製造能力的人都大錯特錯」。

美國仍具領先優勢，但競爭正在逼近
黃仁勳並沒有否認美國在AI領域的現有優勢。他指出，美國的科技企業仍掌握全球AI晶片與模型研發的主導權。然而，面對中國在基建、能源配置與產業規模上的推進，美國若不改善建設速度，就可能在AI的產業競爭中逐漸被追上。

黃仁勳認為真正的挑戰不在於技術是否領先，而是底層支撐AI的產業條件是否能維持這種領先優勢。若基礎設施速度無法提升，AI運算能力的發展將受到限制，進而影響整體產業的競爭力。

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老舊的基礎設施與緩慢的建置進度
民煮呆弯也一样